مقایسه دقت پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با روش ماشین بردار پشتیبان بازه ای و ماشین بردار پشتیبان استاندارد

معمولاً سرمایه گذاران و سایر گروه های ذی نفع، از اطلاعات مالی برای تصمیم گیری استفاده می کنند. از آنجا که اتخاذ تصمیم نادرست، منجر به درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت ها شده و علاوه بر تحمیل هزینه های سنگین اقتصادی و اجتماعی، مشکلات جبران ناپذیر اقتصادی را به همراه دارد، لذا پیش بینی وضعیت مالی شرکت ها همواره مورد توجه سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، دولت و پژوهشگران مالی بوده است. در مطالعات مالی میزان اتکاپذیری داده های ورودی مدل (متغیر مستقل) در سطح بالا لحاظ می شود لذا در این تحقیق موضوع عدم قطعیت داده ورودی به مدل ماشین بردار پشتیبان مورد توجه قرار گرفته و با استفاده از مفهوم داده ی بازه ای، مدل جدیدی طراحی شده است. به منظور آزمون مدل پیشنهادی، نمونه تحقیق شامل30 زوج شرکت درمانده و سالم در بازه زمانی سال های 1380 تا 1390 انتخاب و 40 نسبت مالی به عنوان متغیرهای مستقل درنظر گرفته شدند. نتایج تحقیق نشان می دهد در طول بازه های مختلف (به استثناء بازه 30/0) عملکرد مدل بازه ای نسبت به مدل استاندارد مطلوب تر می باشد و مدل پیشنهادی تحقیق در قبال تغییر طول بازه انعطاف پذیر است. در واقع با وجود کاهش قطعیت داده ی ورودی، مدل همچنان قادر به پیش بینی صحیح وضعیت مالی آتی شرکت می باشد.